2026年，全国两会首次将“打造智能经济新形态”写入政府工作报告，深化拓展“人工智能+”行动。 在教育领域，明确提出深化“人工智能+教育”融合发展。 人工智能正深度赋能高校教育数智化转型，成为新时代人才培养高质量发展的核心引擎。面对高校人才培养提质升级的时代要求，广西师范大学作为教育部人才培养供需适配机制改革试点高校，推进 AI技术与教育教学深度融合，依托独秀智慧教育学生画像系统、师范生教学技能 AI测评系统两大数智化平台，贯通招生、培养、成长全链条数据闭环，智能描摹学生成长轨迹、精准赋能个性化成长、科学优化人才培养范式。

算法赋能育人，匠心深耕师范

在传统的师范生教学技能训练中，学生完成模拟授课后，得到的评价往往是“教态不错”“语言可以更流畅些”板书再工整一点”之类的模糊反馈。这些评价虽然包含了指导老师的经验与用心，却难以精准定位学生的问题所在。

为破解传统教学评价的行业困境，广西师范大学计算机科学与工程学院 / 软件学院 / 人工智能学院陆声链教授牵头组建专项研发团队，依托教育区块链与智能技术教育部重点实验室科研资源，成功研发“师范生教学能力 AI测评系统”，以数字化技术重构师范生实训评价模式，用精准数据还原课堂全貌，让课堂教学细节可量化、可诊断、可优化，为新时代师范人才高质量培养筑牢技术根基。

陆声链教授表示“传统教学技能指导大多依赖老师的个人经验，学生上完课，得到的往往是一些模糊评价。”打造智能化测评系统，本质上是补齐师范生实训评价短板，让每一位师范生都能获得全方位、专业化、精细化的教学指导。但美好愿景落地的过程布满难关，研发团队直面两大核心技术难题，层层攻坚突破技术壁垒。

一方面是AI课堂识别技术难题。人类肉眼可直观感知的课堂动态，对 AI算法而言却存在识别门槛的困难。例如摄像头极易受遮挡、场景变动等影响，导致算法难以精准捕捉课堂师生互动细节，或者出现误判。另一方面是学科评价标准适配难题。不同学科的授课侧重点天差地别，例如英语侧重发音精准度，体育聚焦动作与专业术语规范性，文科、理科课程的教学设计评价维度也各不相同，单一化测评模板无法适配全学科师范生的训练需求。

针对上述痛点，陆声链教授制定分层攻坚方案，明确研发整体方向与落地路径。在他的统筹引领下，团队确立“分学科定制专属评价标准”的研发思路，稳步推进“一学科一方案”建设工作。

重大科研项目的落地，离不开核心团队成员的协同发力。在陆声链教授的统筹指导下，2024级研究生李世杰、杨盛泽等青年研发成员，扎根实训一线破解各类实操难题。围绕“课后即时出测评报告”的建设目标，团队采集海量课堂视频数据调试算法，创新性提出差异化采样策略。对板书、师生互动等不同测评指标进行了深入研究，采取针对性算法策略，平衡算力和精度需求。他们结合一线教师建议，筛选17 项核心教学评价指标优化模型。经过多轮算法迭代，团队将报告生成时间压缩至课堂视频时长的一半，解决了系统落地的实用性问题。

在完成基础技术攻坚后，团队持续推动系统迭代升级，丰富测评维度、完善运行生态。目前该系统已覆盖教学目标、教学设计、教学方法、语言表达、板书呈现五大核心板块，能够自动生成可视化量化诊断报告，直观指出师范生高频口头禅、板书逻辑混乱、教学目标传达不清等各类授课盲点。陆声链教授对系统有了新的优化想法：“下一步我们要加入高阶评价，引导未来的老师在自己的课堂里融入更多思维引导育才设计。”更重要的是，这套系统不是简单的打分器——指导老师可以同时打分，人工评分会促进团队优化模型，让后续的测评报告“吸纳”越来越多资深教师的智慧，越来越精准。

如今，该系统已经成功升级到第二版，打通自主练习、教学技能课、实习过关测试、教学竞赛四大板块，积极融合学校师范生培养流程，累计完成近 7000次测评。研发团队与桂林市教育科学研究所和广州乐庚信息科技有限公司联合研制了国内首款移动端课堂询证教研系统“AI桂林慧教研”小程序，并在桂林市推广应用，赋能基础教育开展“数据驱动”询证教研创新实践。

探索可信协同 AI，赋能智慧教育新未来

在陆声链教授团队的攻坚之下，智能测评技术成功落地师范实训课堂，以AI 赋能教学评价，让数字化技术深度融入师范生培养全过程。如果说师范生 AI测评系统是从应用层面赋能智慧教育，解决课堂教学评价的现实难题，那么同学院的李春培老师则从底层技术层面出发，深耕可信协同AI领域，聚焦智慧教育背后的数据安全、模型合规等核心问题，为教育人工智能长效、健康、规范化发展筑牢技术与风控根基。

作为学院硕士研究生导师，李春培的研究始终锚定“数据如何安全可信合规协同”的核心命题。在博士阶段，他深耕区块链、隐私计算、联邦学习领域，聚焦“信任从哪里来”的底层问题；博士后阶段，在孙杰远教授指导下，他自然延伸研究主线，切入教育大模型与智慧教育赛道，着重解决的是“数据不出域，也能共同训练出可信 AI”的现实难题。“这不是一次完全的转向，而是研究主线的自然延伸。”他说，教育大模型的核心目标，是让 AI真正落地服务教育场景。”

他的研究从来不是停留在纸面，此前用“区块链 +AI”做水果溯源的实践已经验证了技术的落地价值：针对水果溯源中源头造假难追溯的问题，AI 负责图像识别、异常检测、轨迹比对，区块链固化证据摘要、签名与流转记录，形成一套完整的防伪体系，有效提升了溯源信息的可信度，为造假难追溯这一行业痛点提出解决方案。“这个思路可以迁移到校园场景”，李春培说道，他提出 AI 生成内容检测工具仅可作为辅助判据，核心是构建“学习过程可信治理”体系，通过记录选题来源、资料引用、实验数据等关键环节，帮助学校建立透明可解释的技术使用边界，防止学术不端。

多年深耕让李春培跑通了“理论研究－开源系统－真实应用”的可信协同AI研究主线，相关成果发表于IEEETC、ICML等顶级学术期刊和会议。其中，他重点推进的《教育大模型的可信联邦聚合计算关键技术及共生应用探索》项目，针对多方协同训练中的数据差异、信息泄露和模型风险问题，已突破数据贡献公平比较汇总、敏感信息防护、模型识别更新三大核心技术，目前正在从“技术打底”往“教育场景取证”推进；他与团队开发出的PCPO-Tutor智能导师，致力于把教育理论内嵌到教育大模型里，日后也将往系统化方向推进，展现了教育大模型的应用潜力。

长期扎根可信AI与教育大模型的科研实践，让李春培对AI人才培养形成了清晰而深刻的思路：在人才培养上，他提出新时代AI人才要从“会使用”向“能理解、能建设、能治理”升级，主张强化学生数学、编程等基础能力，注重“AI+ 教育”等交叉能力培养，同时加强可信与伦理素养教育。打通课程、平台、场景与科研训练的通路，让学生在真实项目中拓宽技术边界，把科研成果真正转化为育人资源。他给学生的三点建议朴实有力：不害怕也不迷信 AI，打牢专业基础，负责任地使用AI，最终做到“向下扎根、向上生长”，用技术服务社会与人的发展。

技术有温润桃李，育人有道铸师魂

从 AI 测评系统到可信协同研究，广西师范大学在“人工智能 +教育”上的探索不是孤立的项目堆叠，而是体系化的战略布局。作为教育部人才培养供需适配机制改革试点高校，学校近年来持续推进人工智能与教育教学的深度融合，在顶层设计上明确了“数智赋能，精准育人”的改革方向。

跨学科协作是这一生态的支撑。计算机学院与教育学部深度合作：前者提供技术研发，后者提供评价标准与真实场景。陆声链团队还与体育学院联合定制学科指标，自筹经费攻坚体育生运动分析系统，研发完成助跑跳远、背越式跳高动作智能测评。即使面临场景普适性难题，依然得到体育学院高度认可并纳入重点建设工作；李春培在教育学部博士后流动站开展教育大模型研究，则将这种文理交叉从项目合作推向了机制化运行的新阶段。这种“技术 +教育”的化学反应，正在为广西师范大学的数字化转型提供可复制的“师大方案”。更深层次的变革发生在育人理念层面。陆声链教授始终清醒：AI永远是辅助工具。教师的情怀、对学情的敏锐把握、对课堂的情感注入，是算法无法替代的。”在李世杰和杨盛泽看来“科研只有落到实处才有意义”，他们在项目中的成长正是这一理念的注脚，从埋头写代码到切身体会师范生的真实痛点，他们完成了从“技术开发者”到“教育赋能者”的蜕变，用一行行代码践行着师范人“学高为师，身正为范”的初心，也诠释了“把论文写在祖国基础教育大地上”的时代内涵。

与陆声链教授团队聚焦课堂温度形成互补，李春培老师从共生教育理念出发，强调技术应当“承认差异、保护边界、共建共享”。他认为，教育大模型应尊重学校、教师和学生之间的差异，在数据安全和权责清晰的前提下，让各方共同受益。他同时呼吁学校加强面向学生的算力和数据沙箱资源建设，打通课程、平台、场景和科研训练的通路，让学生从“AI 使用者”成长为“AI 创造者”和“AI治理者”。技术是手段，育人是根本，育人需要系统支持、跨界共生。

从教学痛点到技术攻坚，从可信数据到育人初心，广西师范大学正在用人工智能重构师范教育的内涵。技术有温，育人有道，广西师范大学的AI育人答卷，写在了微格教室的屏幕上，写在了乡村教师的课堂里，更写在了一代青年成长为“大先生”的路上。

以 AI为翼，教育向新而行。 广西师范大学深耕智慧教育，用 AI赋能教学、科研与育人全流程，让技术服务于师生成长，推动教学改革与科研创新双向奔赴、互促共进。 依托数智化系统与跨学科协作，学校打破数据壁垒，优化人才培养路径，以精准画像赋能个性化学习，以智能测评提升教学效能。从智慧课堂到精准帮扶，从供需适配到兜底护航，AI不仅为教育注入新动能，更以技术温度助力教育公平，让每一位学子都能获得成长支持。未来，广西师范大学将持续以数智化驱动教育高质量发展，以科技赋能育人初心，为广西人才培养与教育事业发展贡献更大力量。

图为李春培教授（左一）与专家进行研讨

图为师范生教学能力 AI测评系统全景图

图为陆声链老师带领本科生参观研究室讲解科研成果