10月26日至29日，由中国核物理学会、中国原子能科学研究院、中国科学院近代物理研究所、北京大学、北京师范大学、复旦大学、广西师范大学、湖州师范学院、清华大学、上海交通大学等单位主办，广西师范大学物理科学与技术学院承办的第二届核物理及核数据中的机器学习应用研讨会在桂林举办。本届研讨会的主题主要有：机器学习算法与量子计算，机器学习在核结构研究、核反应研究、核数据研究、核天体物理研究、高能物理、实验核物理、核技术以及核工程中的应用。来自全国60余所高校、科研院所近200余位专家、学者和会议代表参加了研讨会。

在27日上午开幕式上，广西师范大学党委常委黄晓昀副校长、复旦大学马余刚院士、北京大学孟杰教授、同济大学任中洲教授、北京师范大学张丰收教授、中科院近代物理研究所周小红研究员、中国核数据中心主任葛智刚等领导嘉宾出席并致辞，我校物理科学与技术学院孙小军教授主持开幕式。

在开幕式上，广西师范大学党委常委、副校长黄晓昀致辞。她指出本次会议共同研讨如何利用机器学习的优势，来辅助解决目前核物理、核数据等相关领域研究中的难题，这是目前一个非常热门的前沿领域，具有很大的发展前景，必将对推动我国核物理领域的发展和交流，以及机器学习在多个领域的应用都起着积极的影响，也将大大地促进我校核物理学科教学科研水平的不断提高！复旦大学副校长、中国核物理学会副理事长马余刚院士代表中国核物理学会对各位与会领导、专家和学者的到来表示热烈欢迎，对广西师范大学致以诚挚感谢。马院士表示机器学习现在普遍用于核数据的处理与模型分析、核系统中高维复杂问题的求解，并往核系统的规律提取和解释的方向发展。本次会议必将促进学术探讨，推动相关领域的研究和发展。国家自然科学基金杰出青年基金获得者、中国原子能科学研究院理论物理中心主任、北京大学孟杰教授介绍了研讨会的酝酿、发起以及与传统学术会议之主要创新点，目前取得一系列成效。

会议闭幕式由中国原子能科学研究院续瑞瑞研究员主持。中国原子能科学研究院理论物理中心常务副主任张英逊总结了本次研讨会各研究领域所取得的进展和会议举办的特色，对今后会议提出了更高更新的要求与期待。

广西师范大学党委常委、副校长黄晓昀致辞

 复旦大学副校长、中国核物理学会副理事长，马余刚院士致辞

 国家自然科学基金杰出青年基金获得者、中国原子能科学研究院理论物理中心主任、北京大学孟杰教授致辞

 广西师范大学物理科学与技术学院孙小军教授主持开幕式

 会议期间剪影

 大会合影