10月25日-10月27日，第四届中国数据安全与隐私保护大会(ChinaPrivacy2019，China Conference on Data Security and Privacy )在广西桂林市喆咖酒店顺利召开。本次会议由中国保密协会隐私保护专委会主办，广西师范大学计算机科学与信息工程学院/软件学院承办。我校计信学院张师超教授和中国科学院大学林东岱为大会共同主席。中国保密协会秘书长纪清阳，中国人民大学孟小峰教授，华中科技大学杨天若教授等学者，以及广西师范大学计信学院部分教师、研究生等130余名代表参加了会议的开幕式，开幕式由我校计信学院院长主持。

  图1 出席研讨会的领导、嘉宾和专家学者合影

副校长苏桂发教授首先为大会致欢迎词。苏桂发副校长在讲话中介绍了我校近年来的发展情况，并对各位与会专家和学者的到来表示热烈欢迎。接着，中国保密协会秘书长纪清阳发表讲话，介绍了信息安全的重要性以及本次会议的意义。他说道：“新技术时刻都会带来巨大的机遇，加强创新意识，希望数据安全与隐私保护成为学术界的一颗明星。”这次大会的主题是数据的安全和隐私保护。

杨天若教授在报告（系统设计，数据分析和安全隐私）中指出：人类社会会逐渐成为信息-物理-社会的三元混合空间，如何在此空间中提供个性化服务是人-机-物系统的终极目标之一，依据数据分析的动态反馈结果将能进一步实现人-机-物系统的自适应优化设计，最终实现人-机-物环境绿色协调统一的目标。

区文浩博士报告（区块链中的隐私保护）中指出，作为比特币的核心组成部分，区块链现在已经引起了广泛的关注，许多公司正在探讨区块链在加密货币之外的应用。报告中，区文浩博士首先介绍了区块链原理，重点介绍了区块链研究的最新进展，特别讨论了密码学如何帮助保护基于区块链的应用程序中的隐私及重要性，指出了区块链应用要应对的各种挑战。

深圳前海微众银行股份有限公司程勇的关于联邦学习的大会报告，从联邦学习的概念、关键技术（包括模型的设计与调参，地理式分布式学习算法，网络通信优化，隐私和安全激励机制）、最新发展和落地应用4个方面展开报告。他表明，在用联邦学习做项目落地的时候遇到很多问题，希望在学术界寻求帮助。他认为联邦学习就是数据不能动，模型动；横向联邦学习的好处是增加了样本的数据量，纵向联邦学习的好处是增加了训练数据的特征。最后他介绍了联邦学习在企业风控、保险定价两个典型案例中的应用模型。

图2杨天若教授作大会报告中

  图3区文浩博士作大会报告中

图4程勇作大会报告中

接着胡海波副教授等学者作了“大数据隐私保护”的专题报告。针对当前大数据时代的数据隐私保护问题，提出了差分隐私能有效解决部分隐私保护问题。刘哲理副教授等学者作了“云环境的隐私计算”的专题报告，提出了数据加密面临的新挑战是加密已不足以保护隐私，访问行为模式会泄露明文信息，如何实现云上的隐私计算值得去深究与探讨。张方国教授等学者作了“区块链与隐私保护”的专题报告。主要介绍区块链中的隐私保护问题，结合密码审计等密码技术来解决区块链中的隐私保护问题。吴敬征副研究员等学者分别作了“人工智能的安全与隐私”的专题报告。主要介绍了漏洞挖掘与人工智能安全，报告中指出了研究的两大难点在于VulGraph本体结构的设计、图数据的获取，剖析了传统的挖掘方法的缺点。

此次会议圆满举办，来自国内各高校和企业的专家、学者进行了充分的学术交流，现场报告极其精彩，与会代表积极提问，现场讨论氛围激烈。此次大会的成功举办对加强各高校、企业的学术交流与合作，实现新技术尽快落地，合力应对信息安全面临的挑战具有积极的重要意义。

图5  张啸剑副教授作主题报告中

  图6  吴敬征副研究员作主题报告中

  图7  禹勇教授作主题报告中

图8   提问与互动

  图9   提问与互动